全新版本的Isaac(应该取自艾萨克·牛顿)软件开发套件(SDK),建立了一个统一的机器人开发平台,提供更新的AI感知、仿真、操控功能。
在苏州举办的GTC CHINA 2019大会上,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋宣布了
应用程序框架的Isaac Robotics Engine,预先构建的深度神经网络模型、算法、库、驱动程序和API Isaac GEM,用于室内物流的参考应用程序,以及提供导航功能的Isaac Sim(首个版本)。
Isaac SDK套件包括提供
NVIDIA表示,全新的Isaac SDK可以大大加快研究人员、开发人员、初创企业和制造商开发和测试机器人的速度,使机器人能够通过仿真获得由人工智能技术驱动的感知和训练功能,从而可以在各种环境和情况下对机器人进行测试和验证,从而节省成本。
Isaac SDK包含了各种基于摄像头的感知深度神经网络
为了加快AI机器人的开发速度,,比如:
- 对象检测:识别用于导航、交互或操控的对象
- 自由空间分割:检测和分割外部世界,例如确定人行道在哪里,以及机器人可以在哪里行驶
- 3D姿态估计:了解目标的位置和方向,从而实现诸如机械臂拾取物体的任务
- 2D人体姿态估计:将姿态估计应用于人,这对于与人互动的机器人(例如配送机器人)和协作机器人(专门设计用于与人合作)非常重要
Isaac SDK的对象检测也通过ResNet深度神经网络进行了更新,可以使用NVIDIA的迁移学习工具包对其进行训练,添加新对象进行检测和训练新模型变得更容易,这些新模型能以较高的准确度启动并运行。
还可以使用Isaac Sim训练机器人
借助新版SDK,,并将所生成的软件部署到在现实世界中运行的真实机器人中,大大加快机器人的开发速度,从而实现综合数据的训练。
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